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从长远视角审视,圖像加註文字,詹姆斯柯林斯團隊利用人工智慧辨識出可以殺死多種對其他藥物有抗藥性的細菌(上排)的新化合物(下排)。這兩種細菌都具有高度抗藥性——以淋病菌為例,它幾乎能逃避所有現有治療藥物。如今可對抗每種疾病的抗生素所剩無幾。
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除此之外,业内人士还指出,AI能够推动mRNA药物研发从经验驱动向“数据+AI驱动”转型,这将带来两个显而易见的好处:第一,显著缩短了从研发到临床试验的时间周期,提升了效率;第二,大幅提升了研发成功率。海外如Moderna等企业,国内如云顶新耀等企业,均早已投入AI的建设,并在AI加持下,加速临床研究进程;日前BioNTech联合创始人更是透露,离职后将投身聚焦下一代“mRNA+AI”技术的新事业。
展望未来,为建设健康中国汇聚磅礴力量的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。